Was Dich im Bereich Data & Technology erwartet:

Wer ist gefragt, wenn es um Datenpipelines, innovative statistische Verfahren oder Machine-Learning und Künstliche Intelligenz geht? Zweifelsohne wir im Team „Data & Technology“ – denn mit so etwas kennen wir uns aus.

Unsere Ansprechpartner*innen sind zum einen unserer Kund*innen. Für sie entwickeln wir spannende Produkte und setzen anspruchsvolle Projekte um. Überdies sind wir für unsere Kolleg*innen da, die wir im Tagesgeschäft mit unseren Entwicklungen und Lösungen unterstützen.

Inhaltlich reicht das Spektrum bei uns von „easy“ bis „pro“: Mal haben wir es mit einfachen Datenpipelines zu tun, mal kümmern wir uns um komplexe Architekturen aus APIs, Machine-Learning, Cloud-Native-Lösungen und interaktive Dashboards.

Außerdem sind wir damit betraut, neue Produkte zu entwickeln und die vorhandenen zu verbessern. Weil wir uns dabei unserer Verantwortung bewusst sind, lassen wir uns stets von Grundsätzen wie Best Practice, Qualität und Stabilität leiten, ohne dabei eine sinnvolle Pragmatik aus den Augen zu verlieren.

Spannend wird es bei der Kommunikation: Zwar befinden sich unsere Ansprechpartner technisch oft auf einem ähnlichen Niveau – manchmal haben sie aber einen ganz anderen Hintergrund. Dann finden wir immer einen Weg, uns auch für sie verständlich auszudrücken und um sie bestmöglich unterstützen zu können.

Schließlich sind wir zuständig für die allgemeine Entwicklung und Pflege unserer kompletten digitalen Infrastruktur. Oft arbeiten wir dabei projektübergreifend an einzelnen Lösungen (z. B. Inferenz-APIs) und betreiben und warten unsere Daten-Systeme sowie unsere Cloud-Infrastruktur. In diesem Zusammenhang ebenfalls wichtig: der Betrieb (Deployment, Pflege) unseres einzigartigen Dashboards Reporti®.
Womit Du uns überzeugst:

Du bist fit in den Sprachen Python (inkl. gängiger Packages/Frameworks) und SQL.
Du hast allgemein eine hohe Programmieraffinität (Versionierung, Tests, CI/CD).
Du bringst gute Kenntnisse in den Bereichen multivariate Statistik und Machine-Learning mit.
Deine Kenntnisse in Bereichen wie Container, APIs, Networking und Linux sind fundiert. So kannst Du schnell erste PoCs planen sowie die Machbarkeit und den Aufwand abschätzen.
Bei Neu- und Weiterentwicklungen arbeitest Du nach Best Practice, um zukünftigen Herausforderungen bestmöglich begegnen zu können.
Es macht Dir Spaß, Dich in neue Themen effizient einzuarbeiten und dabei neue Lösungen zu entwickeln.
In der Kommunikation mit Deinen Ansprechpartner*innen wählst Du immer die adäquate Sprache, entsprechend der technischen Komplexität.
Du übernimmst gerne Verantwortung, hast Lust anzupacken und bist zuverlässig.
Du hast sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Für eine Werkstudententätigkeit musst Du in Deutschland an einer Hochschule eingeschrieben sein. Bei der Fachrichtung lassen wir uns von Dir überraschen. Viele Bewerber werden vielleicht aus quantitativen Bereichen wie Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, empirische Sozialforschung oder Psychologie kommen.

Worüber wir uns freuen würden:

Mit Umfragedaten hast Du bereits erste Erfahrungen gemacht.
Du kennst Dich aus mit interaktiven Online-Dashboards.
Bei der Konzeption, Programmierung und Betreuung von Dashboards konntest Du bereits erste Erfahrungen sammeln.
Du hast Kenntnisse in den Bereichen Backend-Programmierung, Kubernetes, Microservices, Hyperscaler (besonders Azure), Daten-Pipelines, Apache Airflow, IaC (z. B. Terraform), Data Quality, dbt, Data Modelling, Deep Learning im Bereich NLP, R oder JavaScript/Typescript.

Was wir Dir bieten:

Viel Raum zum Gestalten: Unsere digitale Infrastruktur, Produkte und Lösungen befinden sich derzeit oft noch im Aufbau. Du kannst von Anfang Deine Erfahrung und Deine Ideen direkt umsetzen. Das bessere Argument gewinnt, nicht die am längsten bestehende Lösung.
Du erhältst eine unbefristete Festanstellung in Vollzeit mit ansprechender Vergütung.
Du übernimmst abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum und Platz für Deine innovativen Ideen.
Du nimmst an individuellen internen und externen Weiterbildungen teil.
Du triffst auf ein produktives Umfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen.
Du arbeitest in entspannter Atmosphäre, mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option auf Homeoffice.
Du bekommst einen ergonomisch eingerichteten Arbeitsplatz und modernes Equipment.
Kaffee, Snacks und die Sodexo-Restaurantgutscheine sorgen für Dein leibliches Wohl.
Deine Gesundheit und Fitness kannst Du mit der Wellpass-App unterstützen.
Bei regelmäßigen Events kommen wir alle zusammen und tauschen uns in lockerer Atmosphäre aus. Spaß ist dabei garantiert.
Du arbeitest an einem attraktiven Standort in zentraler Lage von Mainz.

Uns ist es sehr wichtig, dass Du Dich langfristig bei uns wohlfühlst und die Tätigkeit ausübst, die Dir Freude und Erfüllung bereitet. Wenn das alles für Dich gut klingt, freuen wir uns auf Dich und Deine Bewerbung.