DATA/AI ENGINEER (M/W/D)
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Was Sie erwartet:
Artifical Intelligence: Zu Ihren Hauptaufgaben zählen die Entwicklung von AI-Anwendungsfällen sowie die Kommunikation mit den verschiedenen Stakeholdern.
Maschinelles Lernen: Sie begeistern sich für die Erforschung und das Testen verschiedener KI-Algorithmen, das Erstellen von KI-Modellen sowie die Entwicklung skalierbarer Lösungen für maschinelles Lernen. Des Weiteren erstellen Sie Geschäftslösungen auf Basis von AI und nutzen dabei die Fähigkeiten von NLP.
Programmierung: Das Schreiben von wartbaren Codes und Entwerfen von Architekturen, die es uns ermöglichen KI-Lösungen schnell und zuverlässig bereitzustellen, sind für Sie eine spannende Herausforderung.
Was wir Ihnen bieten:
Flexibilität: Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. In der Regel bieten wir nach abgeschlossener Einarbeitung bis zu drei Tage mobiles Arbeiten pro Woche. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub.
Weiterbildung: Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können – das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen.
Unternehmenskultur: Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus!
Benefits: Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.
Was Sie mitbringen:
Fachkompetenz: Die Vermittlung komplexer Themen, wie Big-Data-Konzepte (z. B. Data Warehousing, Datenintegration, Metadatenmanagement, verteilte Systeme, Cloud Computing, Automatisierung usw.) und -Technologien sowie allgemeine Softwareentwicklung sind für Sie nichts Neues, sondern im täglichen Gebrauch.
Erfahrung: Sie haben Erfahrung mit Azure APIs, Docker, .NET und Power Plattform sowie Programmierkenntnisse (z. B. Python, C#).
Stärken: Die Fähigkeit, Anforderungen von Benutzenden zu analysieren und Geschäftsziele zu verstehen, Modellpräsentationen durchzuführen und mit Stakeholdern zu kommunizieren runden Ihr Profil ab.