Was Sie erwartet:

Alles rund um Daten: Helfen Sie uns dabei, Geschäftsdaten nahtlos in unser Data Warehouse zu integrieren. Sie analysieren selbstständig die unterschiedlichen Quellsysteme, erstellen dimensionale Modelle und setzen entsprechende ETL-Workflows um.

Neue Technologien:
Zu Ihren Aufgaben zählt die technologische Weiterentwicklung unserer Data Warehouse- sowie Business Intelligence-Systemumgebung.

International:
Sie fühlen sich in einem internationalen Umfeld wohl? Als Data Engineer (m/w/d) arbeiten Sie mit Kollegen (m/w/d) im In- und Ausland zusammen.

Was wir Ihnen bieten:

Flexibilität:
Privatleben und Job im Gleichgewicht? Das schaffen wir mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office. Für soziales Engagement können Sie sich zwei Tage pro Jahr bezahlt freistellen lassen. On top haben Sie 30 Tage Urlaub.

Weiterbildung:
Wir tun alles dafür, dass Sie sich individuell entwickeln und entfalten können – das reicht von einer fundierten Einarbeitung über zielgerichtete, interne und externe Schulungsreihen sowie eine Auswahl aus über 300 E-Learnings, die ein flexibles Lernen direkt am Arbeitsplatz ermöglichen.

Unternehmenskultur:
Gegenseitige Hilfsbereitschaft, das herzliche und respektvolle Miteinander sowie das gemeinsame Feiern bei Teamessen, Teamausflügen, Betriebsfeiern und vieles mehr machen uns aus!

Benefits:
Urlaubs-/Weihnachtsgeld, Kindergartenzuschuss, betriebliche Altersvorsorge, ein umfangreiches Gesundheitsmanagement sowie interessante Bonusprogramme zu vergünstigten Konditionen (z. B. im Bereich Reisen, Wohnen, Mode) unterstreichen, dass bei uns der Mensch im Mittelpunkt steht.

Was Sie mitbringen:

Fachkompetenz:
Mit einer abgeschlossene Ausbildung oder einem Studium im Bereich der Informatik oder eines vergleichbaren Ausbildungs-/Studiengangs sind Sie bei uns genau richtig!

Erfahrung:
Idealerweise bringen Sie erste Erfahrungen in der Arbeit mit Data Warehouse Systemen und Python oder einer ähnlichen Programmiersprache mit.

Stärken:
Sie beherrschen die deutsche und englische Sprache gut in Wort und Schrift.